לימודי מדעי המחשב הינם תחום בעל אפשרויות התפתחות והעשרה רבות, ולא בכדי נחשב תואר במדעי המחשב לאחד מהתארים הנחשקים ביותר בקרב צעירים המתלבטים ממה ללמוד לתואר ראשון. תואר במדעי המחשב מאפשר לבוגריו מגוון עצום של אפשרויות השתלבות בתעשייה עתירת הידע על גווניה השונים והצטרפות לחוד החנית של ההייטק הישראלי והעולמי, תוך פיתוח של התשתיות הטכנולוגיות העתידיות עליהן העולם כולו מתבסס. נכון להיום, אין מכללה או אוניברסיטה שלא מציעה לסטודנטים מסלול לימודים במדעי המחשב עם התמחויות שונות.
אך למרות הזוהר הנקשר למקצוע, תואר במדעי המחשב הינו, בדומה לכל תואר, תואר תיאורטי למדי. הלומדים במסלול זה זוכים להיוודע למגוון רחב של תיאוריות ותחומי ידע, עוסקים לא מעט בחקר מתמטי ובלימוד אלגוריתמים ונחשפים גם לשפות תכנות בסיסיות. כתוצאה מכך הם יוצאים עם מעט ניסיון וידע בתכנות לשוק העבודה... מסיבה זו, התמחות ב- machine learning הינה בין האפיקים החמים והבולטים ביותר שהולכים ומתבססים בשנים האחרונות, בשל היותה פיתוח חדשני המשתמש באינטליגנציה מלאכותית ועתיד להצעיד את העולם צעד ענק קדימה, ומלמד את הסטודנטים התייחסות שונה לחלוטין למחשב, לתכנות ולאלגוריתמים.
מהי למידה חישובית?
למידה חישובית, או Machine Learning, הינה תת תחום חדש יחסית במסגרת מדעי המחשב. הלמידה החישובית פותחת את השער ליישום ופיתוח של מגוון משימות עמן שפות התכנות הקלאסיות הנלמדות במסגרת תואר במדעי המחשב, אינן יכולות להתמודד כשלעצמן ולוקחת את הבינה המלאכותית לשלבים חדשים של פיתוח ותעשייה. המטרה העיקרית היא ליצור מכונה המסוגלת לחבר היסקים והקשרים ועל ידי כך להחליט מה הוא הצעד הבא או תגובתה להתרחשות כלשהי מולה היא ניצבת.
גם מבלי לשים לב, Machine Learning, הולך ומתפשט ליותר ויותר תחומים בחיי האדם. הגולש הפשוט אולי לא יבחין בכך, אבל למעשה ה- Machine Learning מהווה חלק יומיומי בשימוש במנועי חיפוש, בשימוש באפליקציות GPS, חיפוש אחר מוצרים באינטרנט ועוד. הודות לשימושיות הרבה שלה והמטא אינטליגנציה שמפותחת בתחום הלמידה החישובית, הופך הנושא להיות הדבר החם ביותר בעולם התכנות. הרציונל העומד מאחורי ה- Machine Learning הוא האפשרות להשתמש בנתונים קיימים על מנת ליצור מודל שבכוחו לחזות מגמות ותהליכים עתידיים.
כוחה של הלמידה החישובית בפיתוח המחר
הפיתוחים הקיימים כיום בתחום ה- Machine Learning הם ראשוניים ביותר ועולם התכנות כולו הולך להשתנות הודות ליותר ויותר אפשרויות הנפתחות בזכות הלמידה החישובית. למעשה, אנחנו נמצאים בפתחה של תקופה חדשה בה המחשב ילמד להתבונן בפעולות העצמיות שלו ולתרגם התבוננות זו לכדי למידה עתידית ופיתוח אפליקציות וקודים חדשים. אלו יאפשרו לאדם לחיות בעולם מתקדם יותר, שבו מוכנות יוכלו לאתר ולזהות דפוסי פשיעה, דפוסי התפתחות מחלות, מגמות כלכליות ועוד.
בעוד שבמגוון מסלולי התואר במדעי המחשב נלמדים קורסים כלליים העוסקים בתכנות גרידא, הלמידה החישובית מאפשרת למתכנת להיות בעל יכולות תכנון עתידיות אשר מהן, יוכלו המחשב או התוכנה להתקדם בעצמם למטרת הפיתוח. המחשב מתבסס על התנסויות קודמות שלו כאשר האלגוריתם של המחשב פועל בדומה לרשת העצבית הקיימת במוחנו, הבונה הקשרים בעקבות התנסויות פיזיות שונות. כתוצאה מדרך פעולה זו, ניתן לראות כיצד תוכנות מחשב המבוססות על ה- Machine Learning משפרות את ביצועיהן באופן עצמאי בין ביצוע אחד לאחר וללא התערבות מתכנת כלל.
בוגרי מסלול למידה חישובית - או מה עושים עם ההתמחות הזו רגע אחרי ?
העתיד על פי הלמידה החישובית נראה פשוט יותר, נוח יותר ומותאם לצרכיו של האדם. לימודי מדעי המחשב בהתמחות ב-machine learning ממקמת את בוגרי המסלול הלימודי הזה במרכז ההתרחשויות בעולם ההייטק ומאפשרת לבוגרים להשתלב ישירות בחברות הגדולות והמצליחות ביותר. הביקוש למפתחי ומתכנתי למידה חישובית הינו בין הגבוהים בענף המחשבים, וביקוש זה רק ילך ויגבר בשנים הקרובות עקב הצורך הבינלאומי בפיתוח תחום למידת המכונה, על שלוחותיו השונות וכן על התחומים השונים אותם הוא יכול לקדם באופן משמעותי.
למרבה שמחתם של הסטודנטים במסלול לימוד זה, מעטות החברות אשר מצליחות להכשיר מתוך הצוות הקיים אנשי למידה חישובית תוך שילובם בעבודה. בשל כך, הולך וגובר הביקוש לבוגרי התמחות ב-machine learning המנוסים ברקע התיאורטי ומכירים אותו לעומקו.
לסיכום, למידה חישובית מאפשרת לבוגרי המסלול את הכניסה למקצועות ההיי טק המבוקשים ביותר, תוך השתלבות בתחום חדשני ההולך ומתפתח, וזוכים להיות מחלוצי התחום בישראל. כיום, מוצעת הכשרה בלמידה חישובית כהתמחות במסגרת לימודי המחשב במכללה למנהל ובמוסדות בודדים נוספים. הביקוש ללימודים הולך וגובר כך שרצוי לבחון את ההתאמה כדי להשתלב באנשי הפיתוח של המחר.
נגישות
